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  • ENVI下植被覆盖度的遥感估算
    植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的?#22756;?#20004;个概念主要区别就是分?#35206;?#19968;样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
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  • ENVI下实现多张图像的最大或最小合成图像
    最大或者最小合成值通常是指从几个图像中取最大或者最小像元值重新生成一副新的图像,?#28909;?#20960;个时相的温度、植被指数或者植被覆盖度的合成。
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  • ENVI下基于决策树提取土地覆盖信息
     基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解,分类过程也符合人的认知过程,最大的特点是利用的多源数据。
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  • ENVI下的Landsat8图像融合
    Landsat8 OLI的图像,包含多光谱8个波段,30米空间分辨率,一个全色波段,15米空间分辨率,以及热红外数据。
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  • ENVI下Worldview2的图像融合
    使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果,在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单,当图像有很多?#23576;?值情况下(如下图),则需要使用掩膜文件参与融合能达到很好的效果。
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