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  • 基于Modis的遥感数据的地表温度的获取解决方案----以京津唐为例
    地表温度(LST)是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子,也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地?#30465;?#27700;文、植被监测,全球环流和区域气候模型等都需要获得 LST。本方案以北京为例采用星载传感器的红外通道反演 LST 的劈窗反演方法算法。
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  • 基于ETM+遥感数据的城市热岛效应现状研究的解决方案
    本方案以香港九龙?#26696;?#23707;部分地区为例,运用RS和GIS技术,利用ETM+影像,分析香港九龙?#26696;?#23707;地区热岛效应的分?#25216;?#20854;与相应下垫面类型的对比关系,针对改善城市夏?#31350;?#26257;环境及未来城市发展提出建议,并展望了城市热岛效应的研究方向。
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  • 基于遥感数据的地表蒸散量的获取与分析的解决方案
    本方案采用Penman-Monteith模型对全国的地表蒸散量进行估算并对内蒙古地区2000-2010年地表蒸散量的时空变化做出分析。具体技术路线如图1所示,主要包括三部分内容?#28023;?)数据?#24613;福篗ODIS数据,气象台站日数据,主要包括月平均最高气温、月平均最低气温、月?#29031;?#26102;数、2m处风速、相对湿度等;(2)模型运行及验证;(3)模拟结果分析,并给出结果报告。
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  • 基于TM的遥感数据的叶面积指数估算解决方案----以内蒙古为例
    叶面积指数是重要的植被结?#20849;?#25968;,反演叶面积指数是植被遥感的重要研究内容之一,其影响生态系统的物质和能量循环,成为作物生长、路面过程、水文和生态等模型的输入参数或状态变量。今年来,对也铭?#20405;?#25968;的反演已经成为一个热点的话题,?#20113;?#38271;期的监测产品的需求已经是一个不得不面对的问题。
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